短剧分发端上线‘跨平台用户停留时长归因模型’，多平台启动播放行为链路穿透分析

近期，国内主流短剧分发平台联合技术服务商上线‘跨平台用户停留时长归因模型’（Cross-Platform Watch-Time Attribution Model, CPWTAM），旨在解决用户在多个平台间跳转观看同一短剧内容时的时长归属模糊问题。该模型于2026年8月下旬完成系统集成，并在抖音、快手、微信视频号及B站短剧频道同步进入灰度测试阶段。

CPWTAM采用基于设备指纹+行为序列建模的双轨识别机制，不依赖单一账号体系，而是通过用户在不同平台上的连续播放节奏、章节跳转路径、暂停/回放节点等12类行为特征构建动态归因权重。例如，当用户在A平台观看到第3集末尾后切换至B平台继续观看第4集，系统将依据前后两段播放间隔、进度连续性及交互强度，动态分配有效观看时长归属比例，而非简单按终端归属。

此项调整源于2026年Q2行业数据反馈：约37%的头部短剧存在跨平台连续观看行为，但现有统计口径下，其总播放时长被重复或割裂计入各平台数据，导致内容方无法准确评估真实用户黏性，平台亦难以校准推荐算法对“完播价值”的判定逻辑。本次模型上线后，首次实现对单用户跨平台观看行为的链路级穿透分析，为后续分账结算、广告频次控制与推荐策略优化提供底层行为依据。

目前，CPWTAM尚未直接关联商业分账规则，但已明确纳入2026年第四季度短剧平台服务协议修订草案附件中，作为播放质量评估的核心指标之一。后续是否影响CPM分成基数、会员权益覆盖范围及品牌定制剧投放阈值，仍有待各平台在10月联合召开的技术对齐会议中明确细则。